Cómo reducir el consumo de energía mediante IoT

Antes del inicio de la pandemia de la Covid-19, Mindsett, una compañía perteneciente a Cloudfm, partner de Optima en España, y que es especialista en la gestión energética, se asoció con una popular cadena de restauración para probar su producto de monitoreo de energía en una parte de sus locales.

La cadena de restaurantes entendió la importancia de reducir el consumo de energía desde una perspectiva de sostenibilidad. A lo largo de la prueba, también se dieron cuenta de los beneficios adicionales, como el ahorro de costes y el disponer de más tiempo para que el personal lo dedique a lo que realmente importa: los clientes. El equipo de Mindsett instaló su exclusivo monitor de activos en tres ubicaciones y recopiló datos durante varios meses.

El reto: identificar las áreas donde se podría reducir su consumo de energía

El desafío clave de esta prueba fue identificar áreas en las que la cadena de restauración podría reducir su consumo de energía. Esto, a su vez, impulsaría su viaje hacia el cero neto, permitiría a los empleados redirigir más tiempo a los clientes (mejora de la experiencia de usuario) y generaría ahorros significativos en el uso de energía.

Un obstáculo en esta prueba fue encontrar una manera de comparar el consumo de energía entre sitios de manera efectiva. Como los restaurantes no tenían las mismas características físicas, las mismas ventas ni el mismo volumen de clientes, era difícil obtener un análisis preciso del uso de energía entre los sitios.

La solución: predecir el consumo de energía natural

Para abordar el problema de comparar el consumo de energía entre locales, el equipo de Mindsett utilizó un modelo para predecir el consumo de energía natural para un restaurante determinado. Esto se basó en sus características conocidas: ubicación, año de construcción, tamaño y promedio de los volúmenes de ventas.​ A partir de este modelo, pudieron comparar el rendimiento energético real con el rendimiento esperado para restaurantes de la misma clase. El resultado es una “Puntuación de rendimiento normalizada” que clasifica de manera justa la eficiencia energética de un restaurante en comparación con sus pares..

El equipo de Mindsett no solo pudo identificar áreas en las que la cadena de restauración consumía energía innecesariamente, sino que también pudo guiar al cliente sobre cómo reducir su uso de manera efectiva. Esto se llevó a cabo analizando los datos recopilados por el monitor de activosaproximadamente 2,5 millones de puntos de datos por día, y facilitando a la cadena información procesable.

Beneficios conseguidos en ahorro energético

Mindsett pudo facilitar a la cadena de restauración un ahorro energético estimado del 19%. Esta cifra se generó al comparar el rendimiento normalizado de los tres sitios piloto con la población en general. Los datos que recopilaron también mostraron que, en los lugares donde se realizó la prueba, solo cinco clases de activos eran responsables de más del 70 % del consumo total de la energía. La identificación de los activos que hacen un mayor uso de energía permite a la cadena formular una estrategia para reducir esas cifras.

Mindsett también ofreció cifras proyectadas si el restaurante instalara la tecnología en la totalidad de sus locales a lo largo de tres años. El resumen comercial mostró, directamente, que podrían conseguir un ahorro estimado de gastos operativos de 1,2 millones de libras esterlinas en un periodo de tres años, así como un retorno de la inversión del 116 %.

Sin duda, hay muchas oportunidades de mejoras en cuanto a eficiencia energética. Es cosa de todos el cuidado del medioambiente y está en nuestra manos el hacer un buen uso de los recursos para que el planeta sea un lugar limpio y seguro.