Optima participa en las 27as Jornadas sobre Gestión y Mantenimiento en los Edificios

Optima participa en las 27as Jornadas sobre Gestión y Mantenimiento en los Edificios

Esta semana se han celebrado las 27as Jornadas sobre Gestión y Mantenimiento en los Edificios, organizadas por la Asociación Española de Mantenimiento (AEM), un encuentro de referencia que reúne a profesionales, empresas e instituciones para debatir sobre los retos y oportunidades del sector.

En esta edición, marcada por la creciente digitalización y la irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de mantenimiento, Optima ha participado con una ponencia a cargo de Guim Crusellas, presentando los avances en mantenimiento predictivo sin sensores y su aplicación práctica mediante la plataforma Mindsett.

La intervención de Optima ha puesto en valor la importancia de adoptar una visión estratégica del mantenimiento, donde la innovación tecnológica se combine con la experiencia operativa para ofrecer soluciones que generen valor añadido al cliente. Esta visión se enmarca en el compromiso de la compañía con la mejora continua, la sostenibilidad y la excelencia en la gestión de los activos.

Ponencia de Guim Crusellas en las 27as Jornadas sobre Gestión y Mantenimiento en los Edificios

 

De los sensores a la inteligencia de datos

El mantenimiento industrial está experimentando una transformación profunda: ya no depende tanto de instalar más sensores, sino de aplicar más inteligencia sobre los datos existentes. Durante años, el mantenimiento predictivo se basó en sensores físicos que medían vibraciones, temperaturas o presiones para anticipar fallos. Aunque eficaces, estos sistemas suponen altos costes y una instalación intrusiva. Hoy, gracias a la inteligencia artificial (IA), el Internet de las Cosas (IoT) y la analítica avanzada, es posible anticipar fallos sin añadir hardware adicional.

En este nuevo escenario, Mindsett se posiciona como una solución disruptiva. Esta plataforma permite realizar mantenimiento predictivo sin sensores físicos, analizando los datos operativos de los equipos para detectar anomalías, optimizar intervenciones y mejorar la disponibilidad de los activos. Mediante algoritmos de machine learning, convierte los datos en conocimiento accionable, facilitando decisiones basadas en evidencia y promoviendo un modelo proactivo y sostenible.

 

Una nueva era de mantenimiento basada en datos, colaboración y sostenibilidad

La participación de Optima en este evento reafirma su liderazgo en el impulso de iniciativas que promueven una gestión más inteligente y responsable de los recursos.

Además, continuamos fortaleciendo nuestra apuesta por la innovación aplicada al mantenimiento, explorando nuevas herramientas digitales que permitan anticiparse a las necesidades de los clientes y optimizar el rendimiento de sus instalaciones. De este modo, Optima refuerza su papel como socio estratégico para organizaciones que buscan eficiencia operativa, ahorro energético y cumplimiento de objetivos de sostenibilidad.